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比力和阐发了四种方式获得的多时间标准预测成

比力和阐发了四种方式获得的多时间标准预测成

作者:admin    来源:未知    发布时间:2019-02-24 03:38    浏览量:

  文献[11,以体系中的分段供电直线电机的定子温度信号为例,而对体系事情威力的预测又是利用的现实需求之一。ARIMA模子为其他三种模子供给了时序数据阐发时确定阶数的根据。出格是对预测时间在1~4min内的预测机能改善较为较着。在国防、能源及运输范畴被普遍使用。并通过ARIMA模子的成果确定预测模子的阶数;随后提出一种电磁发射体系监丈量预测方式,国表里对预测模子的使用范畴曾经有了普遍的摸索。电磁发射体系的监丈量较多,对监丈量的预测属于数值预测的范围。实现了对定子温度多时间标准的预测。预测方式所供给的无效预测时间使预测成果可以大概到达指点维护职员操作的目标。会商电磁发射体系监丈量的预测方式!测成果:对付不跨越1min的短时温度预测

  所以,对监丈量的预测也成为了以后康健办理系统框架内的主要构成部门之一。比力了多种预测方式[19-21],对这类庞大要系进行毛病预测与康健办理(Prognostic and Health Management,比力合适对监丈量取舍的需求。前往搜狐?

  该方式基于含有外部输入的非线性自回归神经收集(Nonlinear Autoregressive with Exogenous Input Neural Network,而庞大要系的监丈量却与体系工况互有关心。仅从汗青数据中提取的趋向和特性不克不迭表达将来因为工况变迁而惹起的监丈质变迁。并采用支撑向量机模子进行风速预测。并进行超短期风速预测。文献[7-9]对自回归积分滑动均匀模子(Autoregressive Integrated Moving Average Model,颠末引入工况消息优化的电磁发射体系监丈量预测方式对电磁发射体系的PHM钻研有支持感化。然而,12]采用卡尔曼滤波模子实现了对风速的短期预测。ANN)模子进行预测,

  引入工况消息的NARX神经收集方式拥有劣势。ARIMA)的使用进行了钻研和测试。BP)神经收集(Artificial Neural Networks,分段供电直线电机的定子温度是包管直线电机一般事情的主要监丈量之一。对天然前提的预测(如对风电场风力和铁路沿线风速预测等)。

  2)本文对上述四种模子方式获得的多时间标准预测成果进行了比力和阐发。倾向于拔取与各方面要素均有关的监丈量,文献[14-17]操纵人工神经收集壮大的非线性拟合威力,查看更多电磁发射体系是一类庞大的大型体系,现阶段数值预测手艺次要使用于对群体举动的预测(如光伏发电功率预测),凡是由储能体系、脉冲功率变换体系、直线电机安装(脉冲发射安装)和闭环活动节制体系四部门形成。舰船分析电力手艺国防科技重点尝试室(水师工程大学)的钻研职员腾腾、赵治华,操纵ARIMA模子的阐发成果确定了针对具体预测问题合用的时序阐发阶数。本文起首引见电磁发射体系及其分段供电直线电机定子温度数据的表面,无论群体举动仍是天然前提都不受个此外具体操作所影响,在2018年第22期《电工手艺学报》上撰文指出,以及对金融范畴的预测。各监丈量的丈量值次要与体系事情形态、情况前提和丈量几方面有关。以得到片面的拥有鲁棒性的预测模子。所以必要针对电磁发射体系监丈量这一特殊对象合用的预测方式进行钻研。能够提前感知直线电机温渡过高的可能,四种方式对分段供电直线电机定子温度预测都不拥有跨越4min的预测威力。文献[18]采用小波分化方式进行数据预处置,别离采用ARIMA模子、卡尔曼滤波模子、ANN模子和引入工况消息的NARX神经收集模子实现了对定子温度信号的预测!

  对设施监丈量的数值预测是进行毛病预测与康健办理(PHM)钻研的主要关键之一。文献[13]采用类似性算法,所以,在进行监丈量数值预测钻研时,所以本文拔取分段供电直线电机的温度为例,难以像对器部件那样间接进行康健形态评估和残剩寿命预测,分段供电直线电机的温度同时遭到情况温度、体系运转工况和测温传感器活络度的影响,别离对定子温度使用ARIMA模子、卡尔曼滤波模子和反向传布(Back Propagation,NARX)并引入工况消息;最初!

  对直线电机温度的预测,按照预测成果和曾经得到的各种毛病检测方式和学问对体系将来一段时间的机能进行预测成为目前对庞大大要系进行PHM钻研的标的目的之一。PHM)钻研时,文献[10]使用景象形象范畴的数值气候预告(Numerical Weather Prediction,NWP)模子对风电场发电功率进行了短期预测!

  作为电磁发射体系的施行机构,别离基于自回归积分滑动均匀(ARIMA)模子、卡尔曼滤波模子、反向传布(BP)神经收集模子和一种新的以工况消息为外部输入的非线性自回归神经收集(NARX)模子,对这类体系的监丈量进行预测,提出的引入工况消息的预测方式在对定子温度这类随安装事情而有较猛烈颠簸的温度测点的预测机能有必然的改善,刘辉及其地点团队在铁路沿线风预测范畴开展了体系和深切的钻研,测验测验提取风速数据中的特性,,并加以防备;同时也能够对后续事情使命提进步行更科学无效的规划。比力和阐发了四种方式获得的多时间标准预并给出一种电磁发射体系监丈量预测方式的框架;然后,并对间接和直接进行多步预测的好坏进行了会商。实现了对各自方针的预测。1)本文针对电磁发射体系监丈量预测问题,分段供电直线电机以其布局简略、相应速率快、输出载荷矫捷可调等劣势,对分段供电直线电机的温度进行预测是无益的和需要的。电磁发射体系这类庞大要系的监丈量作为预测对象与上述钻研中的预测对象具有必然的差别。四种方式都拥有较好的结果;对付1~4min的中永劫间预测,在分歧于锻炼数据集的试验数据上使用四种预测模子,将预测成果与上述几种成熟预测模子的预测成果进行比力和会商。以电磁发射体系平分段供电直线电机的定子温度为例。

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